简介线性回归r2: 是指拟合优度,是回归直线对观测值的拟合程度。表达式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST其中:SST=SSR+SSE,SST(total sum of squares 为总平方和,SSR(regression sum o...
线性回归r2: 是指拟合优度,是回归直线对观测值的拟合程度。
表达式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中:SST=SSR+SSE,SST(total sum of squares)为总平方和,SSR(regression sum of squares)为回归平方和,SSE(error sum of squares) 为残差平方和。
回归平方和:SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)
残差平方和:SSE(Sum of Squares for Error) = RSS(residual sum of squares)
总离差平方和:SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)
SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS